隨著生活水平的提高,越來(lái)越多的設(shè)備開(kāi)始走進(jìn)人們的生活,例如:交通設(shè)備、生產(chǎn)設(shè)備、家用設(shè)備等?,F(xiàn)在大多數(shù)的設(shè)備在后期的運(yùn)維非常重要,因?yàn)檫@決定著設(shè)備的使用壽命,設(shè)備在其運(yùn)行的過(guò)程中,需要實(shí)時(shí)獲取其運(yùn)行參數(shù)、了解其運(yùn)行狀況,以便于及時(shí)阻止其出現(xiàn)異常情況,因此,為保障設(shè)備的使用壽命和對(duì)設(shè)備的日常維護(hù),針對(duì)設(shè)備的檢測(cè)方法越來(lái)越受人們所重視。
現(xiàn)有的設(shè)備檢測(cè)過(guò)程中,均是通過(guò)采用人工檢測(cè)的方式進(jìn)行設(shè)備各個(gè)參數(shù)的查看,并基于參數(shù)查看結(jié)果以達(dá)到對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)的效果,但由于采用傳人工檢測(cè)的方式使得檢測(cè)效率低下,且人力成本較高。
云酷科技基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能傳感器技術(shù)、信號(hào)分析技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),建立開(kāi)放式的設(shè)備管理和故障診斷分析平臺(tái)。運(yùn)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),利用聲音感知、振動(dòng)感知、溫度感知及SIS等數(shù)據(jù)信息,結(jié)合設(shè)備三維平臺(tái)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)、智能報(bào)警、特征管理及數(shù)據(jù)分析等功能展現(xiàn),發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常實(shí)時(shí)報(bào)警,實(shí)現(xiàn)輔機(jī)設(shè)備的“物聯(lián)”和“人聯(lián)”,提升生產(chǎn)安全管理效率,保障設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能
綜合展現(xiàn)
通過(guò)3D模式直觀展現(xiàn)設(shè)備遙測(cè)數(shù)據(jù),包括無(wú)異常運(yùn)行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項(xiàng)。展現(xiàn)全廠所有設(shè)備的健康狀態(tài),包括安全運(yùn)行天數(shù)、設(shè)備告警信息及安全設(shè)備占比。
設(shè)備監(jiān)控
遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),集中展現(xiàn)聲音、振動(dòng)及溫度等遙測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)設(shè)備異常信息給予告警提示。
運(yùn)行參數(shù)監(jiān)控
對(duì)設(shè)備所關(guān)聯(lián)的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行集中展現(xiàn),包括測(cè)點(diǎn)編碼、測(cè)點(diǎn)描述、關(guān)聯(lián)設(shè)備、測(cè)點(diǎn)值等信息。
特征管理
利用信號(hào)分析及深度學(xué)習(xí)建立正常模型及故障模型,根據(jù)設(shè)備不同故障進(jìn)行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結(jié)果,輔助巡檢人員進(jìn)行故障處理。
數(shù)據(jù)分析
對(duì)單設(shè)備的遙測(cè)數(shù)據(jù)及多設(shè)備間的遙測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,提供設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。
監(jiān)測(cè)月報(bào)
根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)及傳感器告警數(shù)據(jù),定期生成設(shè)備運(yùn)行記錄及報(bào)告。
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